Apache Phoenix
Open Source
HBase SQL
OLTP
Data Warehousing
Camada SQL sobre Apache HBase para OLTP e analytics em tempo real
O que é Apache Phoenix?
Apache Phoenix é uma camada SQL sobre Apache HBase que permite consultas SQL de baixa latência em dados NoSQL. Combina a performance e escalabilidade do HBase com a familiaridade do SQL, oferecendo capacidades OLTP e analytics em tempo real.
Arquitetura sobre HBase
Phoenix integra-se nativamente com HBase:
- Query Server: Servidor de consultas SQL
- Coprocessors: Processamento server-side no HBase
- Secondary Indexes: Índices para performance
- Statistics: Estatísticas para otimização
Vantagens
- SQL familiar sobre NoSQL
- Performance de milissegundos
- Suporte a transações ACID
- Escalabilidade horizontal
- Integração com ferramentas BI
- Índices secundários
Casos de Uso Ideais
- Aplicações OLTP de alta performance
- Analytics em tempo real
- Consultas point-lookup rápidas
- Time-series data
Principais Recursos
⚡ Low Latency
Consultas em milissegundos
🔍 Secondary Indexes
Índices para otimização de consultas
🔒 ACID Transactions
Transações ACID sobre HBase
📊 SQL Standard
SQL ANSI sobre dados NoSQL
Casos de Uso
✅ Recomendado para:
- Aplicações OLTP de alta performance
- Analytics em tempo real
- Time-series data
- Consultas point-lookup
- Integração SQL com HBase
- Aplicações híbridas OLTP/OLAP
Exemplos Práticos
Criação de Tabela
CREATE TABLE events (
event_id BIGINT NOT NULL,
user_id BIGINT NOT NULL,
event_time TIMESTAMP NOT NULL,
event_type VARCHAR(50),
properties VARCHAR(1000)
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY (event_id, event_time)
) SALT_BUCKETS=10;Consulta com Índice Secundário
-- Criar índice secundário
CREATE INDEX idx_user_time ON events (user_id, event_time);
-- Consulta otimizada
SELECT event_type, COUNT(*)
FROM events
WHERE user_id = 12345
AND event_time >= CURRENT_DATE() - 7
GROUP BY event_type;Comparações
| Aspecto | Apache Phoenix | Apache Impala | ClickHouse |
|---|---|---|---|
| OLTP Support | ✅ Nativo | ❌ OLAP only | ❌ OLAP only |
| Latência | Milissegundos | Segundos | Milissegundos |
| Escalabilidade | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |