Explore as principais tecnologias para processamento distribuído de Big Data, desde frameworks tradicionais até soluções modernas em nuvem.
Engine unificado para processamento distribuído em larga escala com suporte a batch e streaming.
Framework para processamento de stream em tempo real com baixa latência e alta throughput.
Sistema distribuído para processamento de streams em tempo real com garantias de processamento.
Modelo unificado para processamento batch e stream que roda em múltiplos runners.
Biblioteca Python para computação paralela que escala pandas, NumPy e scikit-learn.
Framework para aplicações distribuídas com foco em ML e AI workloads.
Plataforma unificada de analytics baseada em Apache Spark para data science e ML.
Biblioteca Java para processamento de streams integrada ao Apache Kafka.
Framework distribuído para processamento de streams com integração nativa ao Kafka.