💾 Sistemas de Arquivos Distribuídos
Explore as principais tecnologias de armazenamento distribuído para Big Data, desde sistemas tradicionais como HDFS até soluções modernas como Delta Lake e Apache Iceberg.
HDFS
Sistema de arquivos distribuído do Hadoop, projetado para armazenar grandes volumes de dados em clusters de commodity hardware.
MinIO
Object storage de alta performance compatível com Amazon S3, ideal para aplicações cloud-native e containerizadas.
Ceph
Sistema de armazenamento distribuído unificado que fornece interfaces para object, block e file storage.
GlusterFS
Sistema de arquivos distribuído escalável que agrega storage de múltiplos servidores em um namespace global.
Amazon S3
Serviço de object storage da AWS, padrão de facto para armazenamento em nuvem com durabilidade de 99.999999999%.
Google Cloud Storage
Serviço de object storage do Google Cloud com integração nativa ao ecossistema de analytics do GCP.
Azure Blob Storage
Serviço de object storage da Microsoft Azure otimizado para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados.
Apache Iceberg
Formato de tabela aberto para datasets analíticos enormes, com suporte a schema evolution e time travel.
Delta Lake
Camada de storage que traz confiabilidade ACID para Apache Spark e big data workloads em data lakes.
Apache Hudi
Framework de gerenciamento de dados que simplifica processamento incremental e pipeline de dados em data lakes.